सटीक डेटा के अभाव में क्यों विफल हो रही हैं 'डेटा गवर्नेंस' की रणनीतियां: विशेषज्ञों की चेतावनी

आज के डिजिटल युग में, डेटा को 'नया तेल' माना जाता है, लेकिन अगर यह तेल अशुद्ध हो, तो मशीनरी को सुचारू रूप से चलाने के बजाय उसे नुकसान पहुंचा सकता है। हालिया विश्लेषणों से पता चलता है कि कई ऑस्ट्रेलियाई उद्यम डेटा गवर्नेंस (Data Governance) में भारी निवेश करने के बावजूद वांछित परिणाम प्राप्त करने में विफल रहे हैं। इसका मुख्य कारण यह है कि गवर्नेंस की रणनीतियां डेटा की गुणवत्ता और सटीकता की कमी को दूर नहीं कर पाती हैं। विशेष रूप से ऑस्ट्रेलिया में कार्यरत भारतीय आईटी पेशेवरों और व्यापारिक समुदाय के लिए यह एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। कई भारतीय मूल के विशेषज्ञ यहां डेटा एनालिटिक्स और प्रबंधन में अग्रणी भूमिका निभा रहे हैं। उनके लिए यह समझना अनिवार्य है कि डेटा गवर्नेंस केवल नीतियों और नियमों का एक ढांचा है। यदि सिस्टम में डाला गया प्रारंभिक डेटा ही त्रुटिपूर्ण है, तो गवर्नेंस फ्रेमवर्क उसे जादू से सही नहीं कर सकता। इसे तकनीकी भाषा में 'गार्बेज इन, गार्बेज आउट' (Garbage In, Garbage Out) कहा जाता है। ऑस्ट्रेलियाई बाजार में प्रतिस्पर्धा और नियामक दबाव (Regulatory Pressure) को देखते हुए, कंपनियां अक्सर आनन-फानन में गवर्नेंस टूल खरीद लेती हैं। हालांकि, वे डेटा सफाई (Data Cleansing) और डेटा मूल (Data Provenance) की अनदेखी कर देती हैं। जब गलत डेटा का उपयोग रणनीतिक निर्णयों के लिए किया जाता है, तो इसके परिणाम भयावह हो सकते हैं। इससे न केवल वित्तीय हानि होती है, बल्कि ग्राहकों का भरोसा भी कम होता है, जो कि किसी भी व्यवसाय के लिए सबसे बड़ी संपत्ति है। सिडनी और मेलबर्न जैसे व्यापारिक केंद्रों में भारतीय-ऑस्ट्रेलियाई परामर्शदाता (Consultants) अक्सर देखते हैं कि कंपनियां डेटा गवर्नेंस को एक 'वन-स्टॉप' समाधान के रूप में देखती हैं। लेकिन वास्तविकता यह है कि गवर्नेंस केवल यह बताता है कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए और उसकी सुरक्षा कैसे की जानी चाहिए। यह डेटा की वास्तविकता या उसकी सटीकता को सत्यापित नहीं करता। उदाहरण के लिए, यदि किसी बैंक के डेटाबेस में ग्राहकों के पते गलत हैं, तो गवर्नेंस मॉडल केवल यह सुनिश्चित करेगा कि उस गलत पते तक किसकी पहुंच है, लेकिन वह पते को सही नहीं करेगा। अंततः, सफलता की कुंजी डेटा गवर्नेंस और डेटा गुणवत्ता (Data Quality) के बीच संतुलन बनाने में है। विशेषज्ञों का सुझाव है कि कंपनियों को गवर्नेंस फ्रेमवर्क लागू करने से पहले अपने मौजूदा डेटा की शुद्धता की जांच करनी चाहिए। भारतीय समुदाय के जो उद्यमी और आईटी विशेषज्ञ ऑस्ट्रेलिया के विकसित होते तकनीकी परिदृश्य में अपनी जगह बना रहे हैं, उनके लिए डेटा की सत्यनिष्ठा (Integrity) को प्राथमिकता देना ही दीर्घकालिक सफलता का एकमात्र मार्ग है।